Podcast Index

Podcasts

Parcourez les podcasts par catégorie, ouvrez les épisodes récents et téléchargez l’audio pour l’écouter hors ligne.

fukabori.fm

Technologie

fukabori.fm

iwashi

137. サプライチェーン攻撃 w/ stefafafan

July 01, 2026 11:30am 43 min

stefafafanさんをゲストに迎え、サプライチェーン攻撃についてお話しいただいたエピソードです。npmパッケージやGitHub Actionsなどを狙った具体的な事例を交えながら、攻撃の手口や背景、事業会社のプロダクトエンジニアが実践すべき防御策、攻撃の検知方法、そしてインシデント発生時の対応まで、実務に直結するセキュリティ事情について語っていただきました。話したネタサプライチェーン攻撃とはそもそも何か?近年の脆弱性攻撃のトレンドと...

136. 日本IBMへの就職から、メルカリUSを経て、SFで起業してDeNAに買収されるまで w/ tomoaki_imai

June 10, 2026 8:20pm 46 min

Knotのファウンダー兼CTOの今井智章さんをゲストに、エンタープライズエンジニア経験、メルカリUSのandroid開発チーム立ち上げ、SFでの起業と買収(Exit)に至るまでキャリアパス、およびSFの開発事情などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ学生時代のプログラミング経験日本IBM時代の業務内容と学んだこと、現在でも役立っていることメルカリへの転職契機メルカリでの開発がうまく回っていた理由メルカリUS拠点での開発体制...

135. タイミーのプロダクトエンジニアリング w/ go0517go

May 20, 2026 6:30pm 1:01

タイミー VPoE のGOさんをゲストに、プロダクトエンジニアリング、Agent Harnessチーム、AI時代の組織構造や開発プロセスなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタプロダクトエンジニアリングとは?越境の重要性許可や認可ではなく「歓迎」による越境文化の醸成エンジニアが現場を知ることの価値採用で重視することタイミーの開発組織構造Agent Harness チームの取り組み社内ナレッジとAI活用のトレードオフAIによ...

134. Noを伝える技術 w/ LoveIdahoBurger

December 15, 2025 8:30am 38 min

LoveIdahoBurgerさんをゲストに、書籍『Noを伝える技術』やプロダクトマネジメントについて語っていただいたエピソードです。話したネタ書籍『Noを伝える技術』についてなぜ「No」と言うのは難しいのか「Yes」と言うほうが楽な理由と説明責任「断る」ことを通じて信頼関係を築く方法「1日くらいでできるからやっちゃおう」というアンチパターン優れたプロダクトマネージャーは断るのが上手い要望を機能単位ではなく「Why」で掘り下げる「No」...

133. gpt-ossを支える技術 w/ yasukawa0713

September 30, 2025 7:00pm 43 min

yasukawa0713さんをゲストに、gpt-ossを支える技術(アーキテクチャ、RoPEとYaRN、MXPF4など)ついて語っていただいたエピソードです。話したネタgpt-ossgpt-ossのモデルアーキテクチャMoEの仕組みとメリットコンテキスト長を伸ばす工夫RoPEとYaRN量子化とその手法MXFP4 とはgpt-oss で使われているトークナイザBPE(Byte-Pair Encoding)とはHarmony Chat Fo...

132. CTO/CPOに至るまでのキャリア、AI時代のプロダクトマネジメント w/ nekokak

July 23, 2025 6:30pm 49 min

LayerX CPOのnekokakさんをゲストに、CTOとCPOに至るまでのキャリア、参考になった書籍、AI時代のプロダクトマネジメントなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタキャリアの始まり、文系(法学部)から未経験でIT業界(SES)初期の仕事、Perlを使ったECサイトの開発・運用DeNAのCTOになるまでの経緯、キャリア変遷マネジメントの学び方「コトに向かう」ことと、メンバーのモチベーションを重視読んで参考になっ...

131. AIコーディングの現在地 w/ twada

July 14, 2025 7:00am 1:18

twadaさんをゲストに、Vibe Coding、Agentic Coding、Context Engineering、実際の活用方法、AI時代のエンジニアの育成などについて語っていただいたエピソードです。話したネタVibe CodingAgentic CodingAgentic Engineering (Zed)Prompt Engineering と Context Engineering開発生産性カンファレンスでの講演twadaさ...

130. MCP(Model Context Protocol) w/ hudebakonosoto

June 02, 2025 7:45am 40 min

やまぐちさんをゲストに、MCPの登場背景、MCPの概要、MCPの仕様などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ「MCPを使ってる人」が より詳しくなるための解説MCP登場以前の状況LLMの限界Function Callingの役割と課題ReActStructured OutputMCPの登場背景差異吸収のためのアダプタ開発の煩雑さ (例: Vercel AI SDK)MCP (Model Context Protocol)と...

129. Tech業界のDE&Iの現状と課題、その解決に向けた活動事例 w/ kamiyaU

May 06, 2025 3:08am 50 min

kamiyaUさんをゲストに、Tech業界のDE&Iの現状、米国のバックラッシュによる日本への影響、国内の活動事例などについて語っていただいたエピソードです。話したネタDE&Iとは何か?エクスクルージョンの具体例DE&Iが注目された背景とは?日本のIT/テック業界におけるDE&Iの現状と課題とは?なぜ女性比率が他産業よりも低いのか?昨今、主に米国で起きているDE&Iへのバックラッシュ米国のバックラッシュによる日本への影響はどうなのか?k...

128. 冒険する組織のつくりかた w/ YukiAnzai

April 07, 2025 4:37pm 52 min

YukiAnzaiさんをゲストに、書籍『冒険する組織のつくりかた』の概要、軍事的世界観、組織文化に変化を起こす方法、などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ『冒険する組織のつくりかた「軍事的世界観」を抜け出す5つの思考法』書籍の概要従来の経営・組織論における「軍事的世界観」(戦略、戦術、目標管理など)偶発性理論(Planned Happenstance Theory)現代の価値観(キャリア観、自己実現、心理的安全性)とのズ...

127. 詳解システム・パフォーマンス is all you need w/ kumassy_

March 13, 2025 10:44am 30 min

くまっしーさんをゲストに、プライベートクラウドの開発と運用、低レイヤのデバッグの実態、トラブルシューティングのコツなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタ書籍:詳解 システム・パフォーマンス 第2版プライベートクラウドの開発・運用の仕事内容チョークのマークひとつプライベートクラウドの運用の難しさライブマイグレーション今回発生した、技術的に興味深い問題とは?Linuxカーネルのタイムスタンピング機能CPUコアの割り当て(占有...

126. パスキーのすべて w/ agektmr

February 10, 2025 6:08pm 52 min

えーじさんをゲストに、書籍『パスキーのすべて』、パスワード認証や2要素認証の課題、WebAuthn、パスキーなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタ書籍:パスキーのすべて ── 導入・UX設計・実装書籍を書いたきっかけは?書籍の概要・ターゲットパスワード認証の問題点には何があったのか?2要素認証やマジックリンクの問題点は?WebAuthn とは?パスキーの動作概要パスキーの課題これからパスキー認証を実装する開発者へのアドバ...

125. オトバンク社のエンジニア組織の変遷 w/ toru_kita

January 20, 2025 5:49pm 39 min

オトバンクVPoEの北川さんをゲストに、オトバンクの開発組織の変遷、組織課題に対する試行錯誤、シニアレベルの人材採用、酒屋などについて語っていただいたエピソードです。話したネタオトバンクの事業概要開発組織の歴史、VPoEとして持たれていたエンジニア組織の課題感スクラム導入と試行錯誤技術的負債返済と新機能開発のバランスを取る方法スキルマップの作成キーパーソンの離脱後の立て直しシニアレベルの人材採用でうまくいった方法現在の組織状態と今後の課...

124. AI時代のGPUクラスタ、DCネットワーク w/ markunet, aztecher_

December 26, 2024 7:57pm 37 min

LINEヤフーのKobayashiさん、Michishitaをゲストに、GPUネットワークやGPUクラスタの仮想化の複雑さなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタEthernetベースのGPUクラスタ導入による学びと展望GPUクラスタとその必要性GPUクラスタの運用上の課題自社でGPUを運用するメリットとデメリットGPUを自前で運用する際の課題と対策GPUネットワークと従来のネットワークとの違いCLOSRDMA(Remot...

123. トヨタコネクティッド社での研究開発(技術と組織) w/ danno

December 18, 2024 3:25am 41 min

トヨタコネクティッド社の檀野さんをゲストに、注力している技術や音声操作の難しさ、研究開発組織のプロセスやマネジメントなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタトヨタコネクティッド社の業務概要最近の注力分野生成AIと音声操作音声操作する中での技術的課題R&D中心の開発組織・マネジメントR&D組織の目標設定と評価、そのコツ先が見通せない取り組みに対する意思決定はどのように実施しているか?チームのメンバー構成・人数社内の技術者のキ...

122. EMConf JP 2025 w/ dora_e_m

November 11, 2024 5:28am 40 min

190(いくお)さんをゲストに、EMConf JP 2025の開催背景や概要、トーク選定などについて語っていただいたエピソードです。話したネタEMConf 2025開催の背景日本のエンジニアリングマネジメントの現状への課題感そもそもエンジニアリングマネージャーとは?Konifar's ZATSUなぜカンファレンスという形式で開催したのか?テーマに「増幅」と「触媒」を選んだ理由は?CFPで応募されたトークの選定で重視している点は?カンファ...

121. 音声基盤モデル w/ noriyuki_kojima

October 21, 2024 4:27pm 48 min

コトバテクノロジーズCEOのKojimaさんをゲストに、音声基盤モデルの概要や学習方法、評価の難しさなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタコトバテクノロジーズの概要・創業ストーリーFugaku-LLMGENIAC成果報告会ChatGPT Advanced Voice Mode従来の音声処理音声分野でのスケーリングの難しさ音声データにおけるNext Token Prediction学習データの収集方法良いデータと悪いデータ...

120. ニューラルかな漢字変換 w/ miwa_ensan

September 01, 2024 6:51pm 39 min

Miwaさんをゲストに、従来のかな漢字変換の仕組みや課題、ニューラルかな漢字変換であるAzooKeyのモチベーションや仕組みなどについて語っていただいたエピソードです。話したネタきっかけの記事: ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」をazooKey on macOSに搭載します従来のかな漢字変換手法とは?N分割最長一致法ビタビアルゴリズム従来のかな漢字変換の課題は?ニューラルかな漢字変換とはAzooKey 開発のモチベーション...

119. 生成AI導入で成功する企業・失敗する企業、国産基盤モデルの意義 w/ piqcy, kosukearima

August 23, 2024 7:28am 56 min

久保さん、有馬さんをゲストに生成AIの導入成否のポイントや、国産モデルの意義などについて語っていただいたエピソードです。話したネタ生成AI成功企業の特徴定量的評価の難しさ、定性的な評価指標の重要性実データに基づいた独自の評価指標の必要性 (例: 100件テスト)生成AI導入における課題インターフェースの問題とカルチャーの問題出島的アプローチの成功と失敗パターン失敗の成否を分けるものは?過去のBIツール導入失敗からの学び巨大言語モデルの学...

118. Autify社のプロダクト組織およびプロダクトの開発方法 w/ chikathreesix

August 07, 2024 3:32am 31 min

Autify CEO の近澤さんをゲストに、Aufity社のプロダクト組織やプロダクトの開発方法などについて語っていただいたエピソードです。話したネタAutifyの組織はどのように成長していった?CTO を設けていないのは?組織の戦略、事業目標はどういうタイミングで考えている?コンテキストスイッチの多さへの対応方法Autifyの組織構成EM と Dev の比率PdM と Designer の配置日本人が少ない開発組織で何か気をつけている...

Soumettez votre station préférée

Remplissez le formulaire ci-dessous. Veillez à sélectionner à la fois Pays et Genres.

Nom
Catégorie
Maintenez la touche Ctrl (Cmd sur Mac) pour sélectionner plusieurs catégories.
URL de streaming
Logo (JPG, JPEG ou PNG)

Contactez-nous

Envoyez-nous un message ci-dessous. Nous vous répondrons dans les 24 heures.

Sujet
Votre nom
Adresse e-mail
URL de la station ou de la page
Message
Combien font 9 plus 4 ?
Nous joignons aussi votre votre pays, votre navigateur, la page actuelle et quelques détails techniques pour nous aider à enquêter.